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从设施农业到数据农业,为什么拼多多要干这件事?
2021-07-19 00:31
本文摘要:▲云南省农业科学院的专家团队,为此次角逐准备的“章姬”草莓幼苗。摄影/穆功文|杨绚然“电商离不开农产物的尺度化,所以未来的加工、分级、丈量很是重要。”中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任、首席专家赵春江说。 农产物一直是许多电商平台所看重的一块金矿,因为需求大,复购高,但农产物也是最难做的,因为履约成本高、品控难题,产物非标。但拼多多却一直在啃这块难啃的骨头,并凭借在农产物上所建设的优势,成为了电商领域最大的一匹黑马。

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▲云南省农业科学院的专家团队,为此次角逐准备的“章姬”草莓幼苗。摄影/穆功文|杨绚然“电商离不开农产物的尺度化,所以未来的加工、分级、丈量很是重要。”中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任、首席专家赵春江说。

农产物一直是许多电商平台所看重的一块金矿,因为需求大,复购高,但农产物也是最难做的,因为履约成本高、品控难题,产物非标。但拼多多却一直在啃这块难啃的骨头,并凭借在农产物上所建设的优势,成为了电商领域最大的一匹黑马。

如今,拼多多在农产物上行这条路上已经逐渐形成了超强的护城河。此前,拼多多在云南保山、文山等多地建立多多农园,在当地以档卡户荟萃的互助社为主体,建设农货上行和品牌培育的新模式。如今,拼多多把眼光瞄准到了智慧农业,希望通过电商拼图对农业发生赋能,通过“拼”模式,把中小产区的农产物以最短的链条推向市场。

在帮农民解决“卖货”问题后,拼多多还想帮他们解决“种地”这件事。7月22日,在京昆高速公路西侧,毗邻富民县城的国家高原云果工业园,一场AI和人工的角逐开始上演,8个“温室”就是他们的主战场。

这就是第一届“多多农研科技大赛”决赛,角逐分为AI队和顶尖农业队,54位选手将开展为期120余天的高原草莓“人机”种植竞赛。但120天后,无论谁输谁赢,这次角逐的目的都市越发靠近,那就是将“劳模履历”与“人工智能”相联合,探索出越发本土化的数字农业解决方案。”这次角逐,对于拼多多来说仅仅是一个起点,希望全世界的妙手们,能够将新一代人工智能技术与农事生产联合,为中国众多的农产物工业带和小农户,提供一种更低成本、易于操作的数字农业生产治理方法。

拼多多也将连续加大在农业领域的资金和技术投入,让农户有利益、有钱赚,用科技给农产物生产者带来真金白银的提升。“拼多多副总裁陈秋说。劳动力和技术不足的困局 “智慧农业最终应该解决两个系统问题,一个是当前劳动力不足的问题,一个是当前技术不足的问题。

”云南本土的智多莓队代表程飚说。这是我国农业现在必须要面临的问题:随着城镇化的历程推进,我们从事农业的年轻人口越来越少,同时,人口老龄化也在加速,据统计在2020年我们凌驾70岁以上的农业人口已经到达了72%,这导致了我国农业生产效率的不稳定,包罗农业农产物的价钱受市场幅度的影响较大,以及农业生产效率较低。

加之我国种植土地较为疏散,2020年的最新数据显示,我们50亩以下占80%,现在农业的生产仍旧以粗放型为主,大量的农药较为常见,不仅对情况的污染比力严重,各项食品宁静事件也不停诉诸报道。“这些对我们农业生产带来了比力极重的压力。”此次参赛的NJAI.莓队队长,南京农业大学教授、博士生导师倪军说。

而在另一面,农产物的需求也在不停被释放,2019年,拼多多的农产物和农副产物成交额凌驾1364亿元,并在这个基础上依然保持着100%以上的同比增长。同时,停止2019年底,拼多多的涉农活跃商家数量为58.6万家。今年第一季度,拼多多新增涉农商家数凌驾了27万家,增量规模凌驾2019年全年的新增规模。

预计2020年,拼多多的农产物和农副产物的成交额将至少到达2500亿元。电商平台所获取的庞大流量和销量,也让中国的农业厘革发生了极大的动力,对平台来说也反之。AI 带来的数字农业革命和电商带来的农产物流通革命,正在重塑中国农业。

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▲决赛开始前,来自智多莓队的选手正在调试数据接口。摄影/穆功但在实践历程中,拼多多也发现, 相比其他行业,农业因其投资大、回报周期长、工业链长、履历门槛高、人力投入多、形式规模多样且受地域和气候的影响大等特点,数字化水平上落伍于其他行业。”前端技术进步的一小步,有可能会重塑从生产到流通的全工业链条,从而为农产物带来更多的附加值,为规模庞大的农业种植者们带来更多收入。“陈秋说。

而纵观西欧蓬勃国家会发现,中国的数字农业还处于低级阶段,从事农业生产的高科技人才很是缺乏。虽然有些地方做了一些示范性项目,但在智能决议的模型和算法上,特别是在质量、成本和效益的平衡上,缺乏可以大面积推广的技术和应用模式,最终沦为“盆景”。因此这次大赛应运而生。

在团结国粮农组织的指导下,拼多多团结中国农业大学,配合提倡此次大赛,希望以高原草莓种植作为样本,引导参赛科技队接纳人工智能种植决议的同时,在“人机对弈”中相互借鉴和促进,将新一代人工智能技术、专家履历、作物模型相联合,探索并构建能满足实际生产需要的农事生产决议模型,以及与之匹配的信息感知、智能控制技术方案,为中国设施农业智慧化,提供一种能“落地”应用的智慧种植解决方案。“对于拼多多而言,这不仅仅是一次角逐,而是一个具有恒久战略价值的系统性工程。”陈秋说。

“可落地”的重要性 “我对我们传统组有很大的信心,如果是相同的产量,我们的成本低,这就是一种胜利,因为现在的农民必须要思量成本的投入。”种植草莓多年的沈海燕对成本格外敏感,她不仅是顶尖农业队艳九天巾帼队的队长,也是“草莓皇后”、第七届世界草莓大会金奖得主。而此次大赛从一开始的设计中,就不只是AI农业的独唱,而是让这些传统顶尖的农人融入其中。

因为只有这样,“智慧农业和传统农业的成本与产量、品质才会在此次角逐中有一个清晰的数据和真实的比力。”沈海燕说。拼多多也希望能够为上游众多的工业带和小农生产者提供更低成本的解决方案,并投入资金和资源建设示范点,跑通流程形成可复制履历。

倪军坦言,他们建设了治理系统的模型,可是模型没有思量到能耗问题,所以现在只是实现了从无到有的历程,至于以后怎么从有到优的历程需要探讨,除了模型以外还要探讨经济模型的问题。因此在评判尺度上,大赛将参赛队接纳的技术方法、推广性作为重要评价指标,并从实际收获草莓的产量、品质、投入产出比、食品宁静等方面举行评价。详细来说,两队将划分评价人工智能方法或园艺履历种植方法的先进性和推广性,草莓产量及品质,包罗甜度、硬度、果实分级等,以及整体投入产出比,也就是所投入的农资及水电成本、人工成本。

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每组AI队伍的专家选手们拥有一个具备独立作业情况的温室,并使用角逐所提供尺度版智慧温室控制系统基础上,通过人工智能及算法,远程或自动控制草莓的生长,到达最佳值。例如,CyberFarmer.HortiGraph团队现在正在开发将人工智能与专家履历、模式系统相联合,接纳知识图谱、种植者履历、情况数据和作物图像尺度化,建设尺度化作物种植知识结构,进一步构建智慧决议知识图谱。知识图谱决议效果输出给模型系统举行温室控制,包罗了温室情况模型和系统模型。

现在团队还开放了设施农业机械人系统,主要包罗云服务机械人、授粉机械人、采摘机械人、喷药机械人、路轨两用运输机械人、园区机械人、智慧管控语音服务机械人。而顶尖农人队的传统园艺生产温棚则被设置在了AI温室旁边,室内装置主要有:定比施肥器、水泵、滴灌软管、种植槽等农艺生产设备,以及基础的温湿度、水肥 EC 监测仪器等。▲艳九天巾帼队的孙郁晴,正在角逐基地中准备草莓定植用的基质、肥料等物资。

摄影/穆功“我们和他们最大的差别就是我们人得驻守在这里,天天过来看。”艳九天巾帼队的代表孙郁晴说。她是一位95后,也是位名副其实的“莓二代”,她刚刚拿到美国东北大学研究生奖学金,在角逐的历程中,她也感受到了数据化思维和传统种植方式之间的碰撞。

她认为如果公司有全流程、数据化的培训,就可以大幅提高学习效率,甚至,未来机械人也可尺度化操作。AI农业能否取代传统农业? 而无论角逐效果如何,在角逐一开始,大家就形成了某种共识。那就是AI无法替代人工,更多的是为人提供辅助。AI队伍中的AiCU队代表,荷兰瓦赫宁根大学博士闵钱希曦认为,传统的栽培模式是面朝黄土背朝天的模式,是靠山吃山、靠水吃水的栽培,这意味着它极端依赖当地的气候和资源情况,为了应对这种倒霉于作物生产的外界自然情况,逐渐生长起了现在的温室园艺。

也就是他们这次角逐将用到的设施恒温室,这样的温室通过配备了传感器和相关设备,人们可以更准确地控制和相识植物所在的情况和其时的变化。例如温室外的水、风速等情况,温室内也一样,湿度、营养、空气等情况,通过掌握这些情况,有履历的种植者可以在做出决议时有依据。在这样的栽培体系下,可以实现跨季节的生产,到达农药的零使用、生物防治,同时,他们还可以更有效的去优化资源或者水相关的摆设和调控,到达传统农业暂时无法比力的能源效率和产量。但闵钱希曦清醒地意识到,在现在的温室栽培中人依然是做出栽培决议的主体,很是依赖于决议人的知识和履历。

“我们认为人类的知识和履历仍然在农业生产中饰演很是重要的角色,我们希望未来的世界是人和AI共存的世界。”闵钱希曦说,人工智能将替代人类比力繁杂的事情,可是会作为强有力的工具服务于人类缔造性的事情,同时也是一个强大的分析工具,让人类可以举行更好的生产事情。

▲角逐基地内,纪荣喜在为草莓定植做前期准备事情。摄影/穆功“接纳 AI 种植的数字农业,并非是替代传统种植,而是解决人和机械共生问题。”拼多多也认同这一点,他们认为,AI 可以资助农民,或者是资助种植户凭据产物的需要或者是外部情况快速作出判断,更容易资助农民适应差别的气侯类型、差别的地域类型、种植规模或者是差别的品种,从而实现稳定地供应优质和鲜味的蔬果。

而一旦实现商业化,那对一直想要实现将农作物尺度化的电商平台来说,将会极大的提高运营效率。正如浙江大学求是特聘教授陈昆松说:“农业的估产和商业直接相关,当我们能够实时掌控整个农业的产量和生产状况,那么对于整个商业就有先手。”而拼多多之所以致力于此,从久远来看,一方面是平台完成了流通链路的数字化,一方面平台深入上游探索生产种植的数字化提升,构建起一套生产数据、消费数据、流通链条等在内的数字农业中台,通过一系列项目试水买通从流通到生产的数字化链条,资助中国各大农业工业带进入到次世代的精致化生产+流通的模式。


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